Fraun­ho­fer stellt DiGA-Werk­zeug­kas­ten vor

Doch bei aller Kri­tik – das Poten­zi­al von Digi­ta­len Gesund­heits­an­wen­dun­gen wird all­ge­mein als sehr groß ange­se­hen. Pas­send dazu stell­te das Fraun­ho­fer-Insti­tut für Ange­wand­te Infor­ma­ti­ons­tech­nik (FIT) im Rah­men der DMEA, die Mes­se für Digi­ta­le Gesund­heit vom 27. bis 29. April in Ber­lin, eine neue Platt­form zur schnel­len Ent­wick­lung von Digi­ta­len Gesund­heits­an­wen­dun­gen vor.

Anzei­ge

Die Abtei­lung „Digi­ta­le Gesund­heit“ des Fraun­ho­fer FIT forscht seit eini­gen Jah­ren im Bereich der inte­grier­ten Gesund­heits­ver­sor­gung und nahm im Zuge des­sen an meh­re­ren natio­na­len und inter­na­tio­na­len For­schungs­pro­jek­ten teil. Der auf der Mes­se vor­ge­stell­te digi­ta­le „Werk­zeug­kas­ten“ ermög­licht eine beschleu­nig­te Umset­zung neu­er Diens­te, die gezielt die unter­schied­li­chen Anfor­de­run­gen von Ärzt:innen, Pfle­ge­per­so­nal, Patient:innen und Ange­hö­ri­gen adres­sie­ren können.

„Ein wich­ti­ger Aspekt für uns – neben der Benut­zer­freund­lich­keit – ist die Inter­ope­ra­bi­li­tät der ent­wi­ckel­ten Diens­te. Berück­sich­tigt wer­den dabei aktu­el­le Stan­dards natio­na­ler und EU-wei­ter Gesund­heits­da­ten­räu­me, die recht­li­chen Rah­men­be­din­gun­gen für Medi­zin­pro­duk­te und kli­ni­sche Prü­fun­gen sowie der Daten­schutz“, erklärt Prof. Dr. Tho­mas Ber­la­ge, Lei­ter der Abtei­lung „Digi­ta­le Gesund­heit“ des Fraun­ho­fer-Insti­tuts für Ange­wand­te Informationstechnik.

Ein Bei­spiel für eine mit dem Werk­zeug­kas­ten ent­wi­ckel­te Anwen­dung ist „INGE – integrate4care“. Es han­delt sich dabei um eine Anwen­dung für IT-gestütz­te Pfle­ge­be­ra­tungs­be­su­che. Die­se unter­stützt die häus­li­che Pfle­ge und erfasst die Situa­ti­on von Pfle­ge­be­dürf­ti­gen und deren Angehörigen.

App zur digi­ta­len Schmerz-Anamnese

Zudem prä­sen­tier­te das Fraun­ho­fer FIT eine neu ent­wi­ckel­te Schmerz-App, die die Befra­gung von Patient:innen mit­tels Papier­bö­gen ablö­sen soll. Die App wur­de zusam­men mit Schmerzmediziner:innen rea­li­siert und gewähr­leis­tet die digi­ta­le Ver­füg­bar­keit der Daten für maschi­nel­le Lern­pro­zes­se. Für die Aus­wer­tung und das Trai­ning von Model­len wur­de eine Ser­vice-Platt­form ent­wi­ckelt, die weitere
Daten­quel­len und maschi­nell erzeug­te Model­le ein­bin­den kann, um so einen maxi­ma­len Nut­zen für Patient:innen und Mediziner:innen zu erzeugen.